運動捕捉活動識別以改善人體工程學
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2022-12-22 -
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InnovationLab還用于開發(fā)算法，以識別IMU傳感器數(shù)據(jù)中的活動。為了訓練這種算法，Vicon的光學運動捕捉系統(tǒng)使用插件步態(tài)(PiG)可視化人體骨骼，并與Vue攝像頭的視頻數(shù)據(jù)同步，捕捉并完美標記人工倉庫任務。然后可以將算法的架構轉(zhuǎn)移到IMU數(shù)據(jù)上部署，相對來說比較難標注。使用Vicon的Nexus和Tracker數(shù)據(jù)捕捉軟件，InnovationLab團隊還可以看到四肢的角度。
該輸出用于確定更有效的工作模式，改善工作站的位置并避免重復傷害，從而為未來工作場所的人機工程學提供參考。動作捕捉設備檢查的活動包括舉重、推車和采摘方法。最終，數(shù)據(jù)將改善這些活動的人機工程學，從而提高倉庫和生產(chǎn)效率，其應用將擴展到涵蓋更有效的工具使用和人機交互。