動作捕捉系統(tǒng)對于無人機和機器人領域的工作原理
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2022-12-01
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作為一種用于精確測量物體(剛體)在三維空間中運動信息的設備,三維運動捕捉系統(tǒng)具有高精度定位能力,可以為室內汽車、無人機、機器人、機械臂等自動化設備提供精確的空間位置信息。
△光學3D運動捕捉系統(tǒng)主被動發(fā)光剛體質量系統(tǒng)Traqr
它的工作原理是:
精確記錄運動信息:光學定位系統(tǒng)基于計算機視覺原理,通過布置在空間的多個紅外攝像機,捕捉區(qū)域內物體上反光標志的運動信息,并以圖像的形式記錄下來。
六自由度姿態(tài)實時計算:通過計算機對采集的圖像數(shù)據(jù)進行處理,實時計算出運動物體的六自由度姿態(tài),即三自由度位置(X、Y、Z坐標)和三自由度姿態(tài)(俯仰角、偏航角和滾轉角)。
多攝像頭支持,覆蓋范圍廣:光學定位系統(tǒng)使用智能攝像頭將反光球的圖像坐標傳輸?shù)街鳈C。不同的攝像頭會產(chǎn)生不同的覆蓋范圍,攝像頭越多,覆蓋范圍越大。
Optics運動捕捉可以獲得一個物體在三維空間中的XYZ坐標、速度、加速度、偏航角(Yaw)、滾轉角(Rol)、俯仰角(Pitch)、歐拉角、人體關節(jié)角等數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)應用于算法驗證、運動規(guī)劃、集群控制、人機交互、軌跡回放、步態(tài)分析、智能沙盤等等。
描述了光學3D運動捕捉的工作原理和可以捕捉到的數(shù)據(jù),我們再來看看它在自動化控制領域的具體應用。
運動捕捉該系統(tǒng)應用于無人機領域。
基礎無人機的發(fā)展已經(jīng)趨于成熟,但下一代四旋翼無人機需要更高水平的態(tài)勢感知和決策能力,而不僅僅是與其他無人機或人類進行交互。這要求開發(fā)工具提供更準確、更可靠的實時六自由度(6DOF)定位數(shù)據(jù)。
運動捕捉系統(tǒng)實時捕捉無人機的六自由度信息,并發(fā)送回控制計算機??刂朴嬎銠C根據(jù)預設飛行軌跡與實際飛行軌跡的差異修正飛行參數(shù),并再次向無人機發(fā)送飛行控制指令,從而實現(xiàn)無人機的高精度、穩(wěn)定、無偏的飛行控制。
密歇根大學擁有一個10000平方英尺的四層網(wǎng)絡科學實驗基地,可以在密歇根的任何天氣范圍內進行自主和協(xié)作研究等智能研究。其中3D運動捕捉Qualisys系統(tǒng)可以跟蹤無人機的室外自主飛行。
運動捕捉該系統(tǒng)應用于機器人領域。
基于同樣的定位原理,3D運動捕捉系統(tǒng)已經(jīng)在機器人的多個領域開花結果。
對于工業(yè)制造流水線和物流倉儲場景中使用的機械手,運動捕捉system捕捉其模塊化機械手和靈巧手,獲取其姿態(tài)數(shù)據(jù),并能做出相應的控制規(guī)劃;
對于可用于抗震救災和軍事場景的多足機器人,運動捕捉系統(tǒng)通過捕捉其足部的關節(jié)角度和速度信息,優(yōu)化其在不同環(huán)境下的運動模式;
殘障人士和特種兵配備外骨骼機器人,借助3D運動捕捉系統(tǒng),獲取關節(jié)角度等運動學步態(tài)信息,可以優(yōu)化外骨骼結構,從而在多方面更好地輔助穿戴者。
人形機器人需要將實用性與類人特征相結合。因為人類很了解自己,所以人形機器人運動的每一個細節(jié)都很重要。
Qualisys是廣泛應用于人體生物力學領域的3D運動捕捉系統(tǒng),以高分辨率、實時跟蹤、完美同步的成熟技術跟蹤人體運動,有助于開發(fā)機器人運動算法。該系統(tǒng)具有可擴展、不受環(huán)境限制的特點,可以滿足大多數(shù)研究的需要。
運動捕捉該系統(tǒng)應用于水下機器人領域。
自主水下機器人可以實現(xiàn)遠程操作,避免了人類在惡劣環(huán)境下操作的復雜情況和高成本,使得水下機器人得到了廣泛的應用。然而,開發(fā)和測試水下機器人的控制算法是非常具有挑戰(zhàn)性的。
Qualisys系統(tǒng)是目前該領域比較成熟的解決方案,可以在水下幾十米處運行。
挪威科技大學自主海洋作業(yè)與系統(tǒng)中心(NTNUAMOS)開展了水下蛇形機器人(Manba)的研究。該機器人主要用于水下勘探、探測、監(jiān)控和檢查。
其中Qualisys水下運動捕捉系統(tǒng)用于捕捉機器人的運動。同時利用Qualisys插件Labview的實時輸出功能,將水下鏡頭的捕捉位置反饋給控制器,從而閉合控制回路。
目前,水下蛇形機器人Mamba已經(jīng)取得了一系列研究成果,為提高現(xiàn)代水下機器人的效率和機動性帶來了光明的前景。例如,可以檢查海底石油和天然氣設施。此外,還得到了不同路徑跟蹤控制方法的實驗結果,驗證了該控制策略能夠成功地使機器人朝著期望的路徑運動。
總的來說,3D運動捕捉系統(tǒng)基于其準確性、實時性和靈活性,為自動化控制領域的學科研究和工業(yè)應用提供了強有力的支持,幫助自動化控制向智能控制邁出了突破性的一步。